MLPERF
RegistradaNominativa · Brasil
Marca registrada: vale avaliar o risco de conflito
A marca "MLPERF" está registrada no Brasil. Se você usa ou pretende usar um nome similar, pode haver risco de conflito. Vale olhar classes, histórico e despachos antes de decidir o próximo passo.
Panorama da marca
- Situação INPI
- Concessão de registro em designação
- Tramitação até registro
- 1 ano e 7 meses
- Eventos no processo
- 6
- Última atualização
- 12 de novembro de 2024
Dados do processo
- Titular
- MLCommons Association
- Procurador
- Dannemann, Siemsen, Bigler & Ipanema Moreira
- Número do processo
- 501678444
- Número de registro
- 501678444
- Natureza
- Madri Produto/Serviço
- Data do depósito
- 14 de junho de 2022
- Data do registro
- 09 de janeiro de 2024
- Válido até
- 14 de junho de 2032
Produtos e serviços cobertos
Downloadable computer software and mobile application for testing devices and servers for compliance with machine learning requirements; downloadable computer software for measuring machine learning training accuracy, speed, performance, and efficiency in devices and servers; downloadable computer software and mobile application for measuring machine learning inference accuracy, speed, performance, and efficiency in devices and servers; downloadable computer software and mobile application for measuring mobile device and embedded device machine learning accuracy, speed, performance, and efficiency.;
Classe 35 — Comércio e serviços
Business services, namely, formulation of best practices for machine learning to accelerate progress in the field of machine learning; collection and analysis of quality metric data and performance data for business purposes in the field of machine learning; collection, and analysis of quality metric device and test data and performance device and test data pertaining to machine learning, namely, compiling and analyzing statistics, device test data, and server test data for business purposes; providing business information in the nature of data sets pertaining to machine learning; providing business data in the field of machine learning data for business purposes; providing business information in the nature of benchmarking information in the field of machine learning for use to measure accuracy, speed, performance, efficiency; business services, namely, formulation of best practices in the field of machine learning for use to measure accuracy, speed, performance, efficiency.;
Design and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of devices and servers pertaining to machine learning training accuracy, speed, performance, and efficiency; design and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of devices and servers pertaining to machine learning inference accuracy, speed, performance, and efficiency; design and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of mobile device and embedded device machine learning accuracy, speed, performance, and efficiency; design and development of software and software in the field of mobile applications in the field of machine learning; design and development of software and software in the field of mobile applications for testing devices and servers; design and development of software and software in the field of mobile applications for testing devices and servers for compliance with machine learning requirements; product quality testing of software in the field of machine learning; product quality testing of computer hardware and hardware devices in the field of machine learning; product quality testing of mobile devices and servers; providing information in the field of software development in the field of machine learning; providing information in the field of software development in the field of machine learning data; providing information in the field of software development in the field of rules, references, and tools pertaining to machine learning.;
Linha do tempo do processo
6 eventosMovimentações mais recentes da marca “MLPERF” publicadas na Revista da Propriedade Industrial (RPI). O detalhe de cada despacho fica na consulta completa.
- Andamento12 de nov. de 2024RPI 2810
Anotação de cancelamento parcial de especificação em designação
Detalhes na consulta completa - Concessão / deferimento09 de jan. de 2024RPI 2766
Concessão de registro em designação
Detalhes na consulta completa
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Ver histórico completoO que fazer se a sua marca se aproxima de "MLPERF"?
Conflitos de marcas no Brasil são resolvidos com base na anterioridade do depósito, nas classes de Nice e no segmento de atuação. O processo tem várias fases e pode ficar complexo quando o nome é parecido ou o mercado se cruza. Uma leitura cuidadosa ajuda a decidir se vale seguir, ajustar ou recuar.
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Escritórios especializados
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Monitorar marcaDados actualizados a partir de uma base com +6 milhões de marcas brasileiras analisadas. Esta página é informativa e não substitui parecer jurídico, mas ajuda a orientar a decisão com mais contexto comercial e técnico.
