MLPERF

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Registrada

Nominativa · Brasil

TecnologiaComércio e serviçosSoftware e TI

Marca registrada: vale avaliar o risco de conflito

A marca "MLPERF" está registrada no Brasil. Se você usa ou pretende usar um nome similar, pode haver risco de conflito. Vale olhar classes, histórico e despachos antes de decidir o próximo passo.

Panorama da marca

Situação INPI
Concessão de registro em designação
Tramitação até registro
1 ano e 7 meses
Eventos no processo
6
Última atualização
12 de novembro de 2024

Dados do processo

Titular
MLCommons Association
Procurador
Dannemann, Siemsen, Bigler & Ipanema Moreira
Número do processo
501678444
Número de registro
501678444
Natureza
Madri Produto/Serviço
Data do depósito
14 de junho de 2022
Data do registro
09 de janeiro de 2024
Válido até
14 de junho de 2032

Produtos e serviços cobertos

Classe 9Tecnologia

Downloadable computer software and mobile application for testing devices and servers for compliance with machine learning requirements; downloadable computer software for measuring machine learning training accuracy, speed, performance, and efficiency in devices and servers; downloadable computer software and mobile application for measuring machine learning inference accuracy, speed, performance, and efficiency in devices and servers; downloadable computer software and mobile application for measuring mobile device and embedded device machine learning accuracy, speed, performance, and efficiency.;

Classe 35Comércio e serviços

Business services, namely, formulation of best practices for machine learning to accelerate progress in the field of machine learning; collection and analysis of quality metric data and performance data for business purposes in the field of machine learning; collection, and analysis of quality metric device and test data and performance device and test data pertaining to machine learning, namely, compiling and analyzing statistics, device test data, and server test data for business purposes; providing business information in the nature of data sets pertaining to machine learning; providing business data in the field of machine learning data for business purposes; providing business information in the nature of benchmarking information in the field of machine learning for use to measure accuracy, speed, performance, efficiency; business services, namely, formulation of best practices in the field of machine learning for use to measure accuracy, speed, performance, efficiency.;

Classe 42Software e TI

Design and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of devices and servers pertaining to machine learning training accuracy, speed, performance, and efficiency; design and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of devices and servers pertaining to machine learning inference accuracy, speed, performance, and efficiency; design and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of mobile device and embedded device machine learning accuracy, speed, performance, and efficiency; design and development of software and software in the field of mobile applications in the field of machine learning; design and development of software and software in the field of mobile applications for testing devices and servers; design and development of software and software in the field of mobile applications for testing devices and servers for compliance with machine learning requirements; product quality testing of software in the field of machine learning; product quality testing of computer hardware and hardware devices in the field of machine learning; product quality testing of mobile devices and servers; providing information in the field of software development in the field of machine learning; providing information in the field of software development in the field of machine learning data; providing information in the field of software development in the field of rules, references, and tools pertaining to machine learning.;

Linha do tempo do processo

6 eventos

Movimentações mais recentes da marca “MLPERF” publicadas na Revista da Propriedade Industrial (RPI). O detalhe de cada despacho fica na consulta completa.

  1. Andamento12 de nov. de 2024RPI 2810

    Retificação de dados em designação

    Detalhes na consulta completa
  2. Andamento12 de nov. de 2024RPI 2810

    Anotação de cancelamento parcial de especificação em designação

    Detalhes na consulta completa
  3. Concessão / deferimento09 de jan. de 2024RPI 2766

    Concessão de registro em designação

    Detalhes na consulta completa

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O que fazer se a sua marca se aproxima de "MLPERF"?

Conflitos de marcas no Brasil são resolvidos com base na anterioridade do depósito, nas classes de Nice e no segmento de atuação. O processo tem várias fases e pode ficar complexo quando o nome é parecido ou o mercado se cruza. Uma leitura cuidadosa ajuda a decidir se vale seguir, ajustar ou recuar.

A TrademarkIQ cruza histórico, decisões e padrões de aprovação por classe e setor em uma base com +6 milhões de processos brasileiros. Isso ajuda a enxergar o risco com mais contexto e a encontrar o melhor caminho comercial e jurídico para a sua marca.

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