MLPERF

MLPERF

Registrada

Nominativa · Brasil

TecnologiaComércio e serviçosSoftware e TI

Andamento no INPI

Depósito14/06/22
Publicação23/02/23
Exame
Deferimento04/07/23
Concessão09/01/24
Vigente14/06/32

Registro concedido em 09/01/2024 e em vigor até 14/06/2032, quando precisa ser renovado.

Proteção válida até:14/06/2032

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Última movimentação publicada pelo INPI: 12/11/2024 (RPI 2810). Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Marca registrada: vale avaliar o risco de conflito

A marca "MLPERF" está registrada no Brasil. Se você usa ou pretende usar um nome similar, pode haver risco de conflito. Vale olhar classes, histórico e despachos antes de decidir o próximo passo.

Panorama da marca

Situação INPI: Registro de marca em vigor (Madri)
Tramitação até registro: 1 ano e 7 meses
Eventos no processo: 6
Última atualização: 12 de novembro de 2024

Dados do processo

Titular: MLCommons Association
Procurador: Dannemann SiemsenVer perfil do escritório
Número do processo: 501678444
Número de registro: 501678444
Natureza: Madri Produto/Serviço
Data do depósito: 14 de junho de 2022
Data do registro: 09 de janeiro de 2024
Válido até: 14 de junho de 2032

Produtos e serviços cobertos

Classe 9 — Tecnologia

Downloadable computer software and mobile application for testing devices and servers for compliance with machine learning requirementsdownloadable computer software for measuring machine learning training accuracy, speed, performance, and efficiency in devices and serversdownloadable computer software and mobile application for measuring machine learning inference accuracy, speed, performance, and efficiency in devices and serversdownloadable computer software and mobile application for measuring mobile device and embedded device machine learning accuracy, speed, performance, and efficiency

Classe 35 — Comércio e serviços

Business services, namely, formulation of best practices for machine learning to accelerate progress in the field of machine learningcollection and analysis of quality metric data and performance data for business purposes in the field of machine learningcollection, and analysis of quality metric device and test data and performance device and test data pertaining to machine learning, namely, compiling and analyzing statistics, device test data, and server test data for business purposesproviding business information in the nature of data sets pertaining to machine learningproviding business data in the field of machine learning data for business purposesproviding business information in the nature of benchmarking information in the field of machine learning for use to measure accuracy, speed, performance, efficiencybusiness services, namely, formulation of best practices in the field of machine learning for use to measure accuracy, speed, performance, efficiency

Classe 42 — Software e TI

Design and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of devices and servers pertaining to machine learning training accuracy, speed, performance, and efficiencydesign and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of devices and servers pertaining to machine learning inference accuracy, speed, performance, and efficiencydesign and development of technical specifications in the nature of technology specifications, namely, analyzing technology requirements and developing recommendations for the computer software and systems and other technology needed to meet these requirements in the field of mobile device and embedded device machine learning accuracy, speed, performance, and efficiencydesign and development of software and software in the field of mobile applications in the field of machine learningdesign and development of software and software in the field of mobile applications for testing devices and serversdesign and development of software and software in the field of mobile applications for testing devices and servers for compliance with machine learning requirementsproduct quality testing of software in the field of machine learningproduct quality testing of computer hardware and hardware devices in the field of machine learningproduct quality testing of mobile devices and serversproviding information in the field of software development in the field of machine learningproviding information in the field of software development in the field of machine learning dataproviding information in the field of software development in the field of rules, references, and tools pertaining to machine learning

Linha do tempo do processo

6 eventos

Movimentações mais recentes da marca “MLPERF” publicadas na Revista da Propriedade Industrial (RPI). O detalhe de cada despacho fica na consulta completa.

Andamento12 de nov. de 2024RPI 2810
Retificação de dados em designação
Detalhes na consulta completa
Andamento12 de nov. de 2024RPI 2810
Anotação de cancelamento parcial de especificação em designação
Detalhes na consulta completa
Concessão / deferimento09 de jan. de 2024RPI 2766
Concessão de registro em designação
Detalhes na consulta completa

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O que fazer se a sua marca se aproxima de "MLPERF"?

Conflitos de marcas no Brasil são resolvidos com base na anterioridade do depósito, nas classes de Nice e no segmento de atuação. O processo tem várias fases e pode ficar complexo quando o nome é parecido ou o mercado se cruza. Uma leitura cuidadosa ajuda a decidir se vale seguir, ajustar ou recuar.

A TrademarkIQ cruza histórico, decisões e padrões de aprovação por classe e setor em uma base com +6 milhões de processos brasileiros. Isso ajuda a enxergar o risco com mais contexto e a encontrar o melhor caminho comercial e jurídico para a sua marca.

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Escritórios especializados

Notória Marcas e Patentes

89% aprovação

Renova Marcas

92% aprovação

Newmarc

61% aprovação

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Dados atualizados a partir de uma base com +6 milhões de marcas brasileiras analisadas. Esta página é informativa e não substitui parecer jurídico, mas ajuda a orientar a decisão com mais contexto comercial e técnico.

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