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MICHELANGELO AI

MICHELANGELO AI

Registrada

Nominativa · Brasil

TecnologiaSoftware e TI

Andamento no INPI

  1. Depósito30/04/25
  2. Publicação04/11/25
  3. Exame
  4. Deferimento07/07/26
  5. Concessão
  6. Vigente30/04/35

Registro concedido e em vigor até 30/04/2035, quando precisa ser renovado.

Proteção válida até:30/04/2035

Vigiar esta marca

Última movimentação publicada pelo INPI: 28/07/2026 (RPI 2899). Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Marca registrada: vale avaliar o risco de conflito

A marca "MICHELANGELO AI" está registrada no Brasil. Se você usa ou pretende usar um nome similar, pode haver risco de conflito. Vale olhar classes, histórico e despachos antes de decidir o próximo passo.

Panorama da marca

Situação INPI
Registro de marca em vigor (Madri)
Idade do processo
1 ano e 5 meses
Eventos no processo
3
Última atualização
28 de julho de 2026

Dados do processo

Titular
Uber Technologies, Inc.
Número do processo
501870070
Número de registro
501870070
Natureza
Madri Produto/Serviço
Data do depósito
30 de abril de 2025
Válido até
30 de abril de 2035

Produtos e serviços cobertos

Classe 9 — Tecnologia

Downloadable computer programs for user interface designdownloadable software development kits (SDKs) and application programming interfaces (APIs) for use in connection with machine learning systemsdownloadable computer software for designing, building, training, deploying, evaluating, managing, and operating machine learning modelsdownloadable computer software for generative AI for developers to combine model prompts, generated text, and functions for text-based applicationsdownloadable computer software for integrating machine learning models into production environmentsdownloadable computer software for managing and accessing shared data features used in machine learning applicationsdownloadable computer software for model versioning, model monitoring, model visualization, and automated machine learning (AutoML)downloadable computer software for processing data, training machine learning models, and performing automated analyticsdownloadable computer software for use by data scientists, engineers, and researchers in training, testing, and validating machine learning algorithmsdownloadable computer software for use in data processing, data labeling, feature engineering, predictive analytics, time series forecasting, and deep learningdownloadable computer software for use in predictive analytics, artificial intelligence, data processing, and automated decision-makingdownloadable computer software using artificial intelligence (AI) for introducing developers to large language model fundamentals, and generative AI to build applicationsdownloadable computer software using artificial intelligence (AI) for use in enabling others to build their own generative AI models using their own data and criteria

Classe 42 — Software e TI

User interface (UI) designtechnical consulting services in the field of machine learning infrastructure, machine learning operations, and artificial intelligenceproviding information in the field of machine learning platform design and deploymentproviding online non-downloadable computer software platforms for use in data analysis in the field of machine learning, discovering, organizing, and synthesizing data for use in research and data analysis via machine learningproviding temporary use of non-downloadable software for designing, building, training, deploying, evaluating, managing, and operating machine learning modelsproviding temporary use of non-downloadable software for generative AI for developers to combine model prompts, generated text, and functions for text-based applicationsproviding temporary use of non-downloadable software for integrating machine learning models into production environmentsproviding temporary use of non-downloadable software for managing and accessing shared data features used in machine learning applicationsproviding temporary use of non-downloadable software for model versioning, model monitoring, model visualization, and automated machine learning (automl)providing temporary use of non-downloadable software for processing data, training machine learning models, and performing automated analyticsproviding temporary use of non-downloadable software for use by data scientists, engineers, and researchers in training, testing, and validating machine learning algorithmsproviding temporary use of non-downloadable software for use in data processing, data labeling, feature engineering, predictive analytics, time series forecasting, and deep learningproviding temporary use of non-downloadable software for use in predictive analytics, artificial intelligence, data processing, and automated decision-makingproviding temporary use of non-downloadable software using artificial intelligence (AI) for introducing developers to large language model fundamentals, and generative AI to build applicationsproviding temporary use of non-downloadable software using artificial intelligence (AI) for use in enabling others to build their own generative AI models using their own data and criteriaplatform as a service (PaaS) and software as a service (SaaS) featuring a machine learning operations (MLOps) platform for managing the end-to-end machine learning lifecycle, including data ingestion, feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring, and visualizationplatform as a service (PaaS) featuring a cloud-based platform for designing, deploying, and managing machine learning models and artificial intelligence systemsPlatform-as-a-Service (PaaS) services featuring computer software platforms for machine learningPlatform-as-a-Service (PaaS) services featuring computer software platforms using artificial intelligence for machine learningPlatform-as-a-Service (PaaS) services featuring computer software platforms for discovering, organizing, and synthesizing data for use in research and data analysis via machine learningsoftware as a service (SaaS) featuring software for use in the development, testing, deployment, and management of machine learning systemsSoftware-as-a-Service (SaaS) featuring software for providing machine learning model quality metrics and analytics, namely, assessing, monitoring, and reporting the performance, accuracy, and reliability of machine learning modelsSoftware-as-a-Service (SaaS) services featuring software for use in data analysis in the field of machine learning, discovering, organizing, and synthesizing data for use in research and data analysis via machine learningSoftware-as-a-Service (SaaS) services featuring software using artificial intelligence for machine learningSoftware-as-a-Service (SaaS) services featuring software using artificial intelligence for creating text-based experiences by connecting prompts, data, and models in a user interface

Linha do tempo do processo

3 eventos

Movimentações mais recentes da marca “MICHELANGELO AI” publicadas na Revista da Propriedade Industrial (RPI). O detalhe de cada despacho fica na consulta completa.

  1. Concessão / deferimento28 de jul. de 2026RPI 2899

    Concessão de registro em designação

    Detalhes na consulta completa
  2. Andamento07 de jul. de 2026RPI 2896

    Deferimento de designação

    Detalhes na consulta completa
  3. Ação / prazo04 de nov. de 2025RPI 2861

    Publicação de pedido de registro para oposição (exame formal de designação concluído)

    Detalhes na consulta completa

O que fazer se a sua marca se aproxima de "MICHELANGELO AI"?

Conflitos de marcas no Brasil são resolvidos com base na anterioridade do depósito, nas classes de Nice e no segmento de atuação. O processo tem várias fases e pode ficar complexo quando o nome é parecido ou o mercado se cruza. Uma leitura cuidadosa ajuda a decidir se vale seguir, ajustar ou recuar.

A TrademarkIQ cruza histórico, decisões e padrões de aprovação por classe e setor em uma base com +6 milhões de processos brasileiros. Isso ajuda a enxergar o risco com mais contexto e a encontrar o melhor caminho comercial e jurídico para a sua marca.

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Outras marcas do titular

Processos de marca no INPI em nome de Uber Technologies, Inc..

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Aguardando prazo de apresentação de oposição · Classe 9, 35, 42

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Aguardando prazo de apresentação de oposição · Classe 35

UBER ADVERTISING

Registro de marca em vigor · Classe 35

UBER ADVERTISING

Registro de marca em vigor · Classe 42

JOURNEYTV

Aguardando manifestação sobre oposição · Classe 35

JOURNEYTV

Para liberar para exame de mérito (pedido de registro com oposição) · Classe 42

JOURNEYTV

Aguardando manifestação sobre oposição · Classe 41

JOURNEY ADS

Aguardando apresentação ou exame de recurso contra o indeferimento · Classe 35

Escritórios especializados

Notória Marcas e Patentes

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88% aprovação
Matos e Associados - Advogados

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83% aprovação
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Quer registrar a sua marca?

  1. 1Diga o nome e o ramo. A análise de anterioridade sai da base oficial do INPI, a mesma que você acabou de consultar.
  2. 2Um escritório verificado assume o caso, define as classes e a especificação, e protocola no INPI.
  3. 3Você recebe o número do processo e acompanha cada despacho até a decisão final.
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Seja avisado antes que vire problema

Monitoramento contínuo: receba um alerta a cada novo depósito que possa colidir com MICHELANGELO AI ou com a sua marca — a tempo de se opor dentro do prazo.

Usamos seus dados apenas para este aviso.

Dados atualizados a partir de uma base com +6 milhões de marcas brasileiras analisadas. Esta página é informativa e não substitui parecer jurídico, mas ajuda a orientar a decisão com mais contexto comercial e técnico.

Antes de pagar por um registro, confirme o protocolo

Registro de marca no Brasil começa com um pedido protocolado no INPI, que gera um número de processo público e consultável. Quem contrata sem receber esse número não tem como saber se algo foi de facto depositado, e só descobre quando o prazo já passou. Um pedido bem instruído também não se resume a preencher um formulário: a classe errada ou uma especificação mal redigida derruba o registro meses depois, com a taxa já paga.

Peça sempre o número do processo, confirme aqui nesta busca, e prefira quem responde pelo acompanhamento até a decisão final.

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